首先，陈博士以“夫未战而庙算胜者，得算多也。”引出建立疫情模型的重要性，在减少资源和人员伤亡的同时也可以估计疫情拐点，进行合理规划。在疫情预测模型的选择上，把SIR和TMM模型的特点，灵活性等方面进行比较，重点阐述了TMM模型在湖北省的成效显著，准确的预测，为复工复产和疫情防控提供了可靠的依据。

其次，陈博士对全球的疫情风险进行了分析，印度疫情的暴发，给全球疫情的发展带来了不小的影响，受印度疫情的影响，许多国家的疫情开始反弹，尼泊尔开始变成了“迷你”印度，变异病毒有大幅度扩散的趋势，这些预测应该得到重视及防控。

随后，陈博士对于张文宏的“中国和全球之间存在免疫缺口”这一观点进行讲解。前期中国疫苗的接种率低是因为中国对于疫情的防控准确及时，且相比较世界而言病例较少。近期我国多地出现病例，促进了民众接种疫苗，现在我国疫苗接种速度已经超出预期，这是一个积极的现象。如今在全国乃至全球的趋势影响下，我国疫苗的接种速度提高，对于疫情防控来说是有利的。“将来的世界可能是有条件的，局限性的开放。”受此次印度疫情爆发的影响，全球疫情可能会延长，中国应该进一步提高疫苗的接种率，进而加速建立有效的免疫群体。陈剑指出，疫情的控制离不开疫苗的大规模接种，建立疫苗交付模型，随实际情况调整决策中的变量，准确预测疫苗交付政策对于疫情的影响，更好的控制疫情。最后，强调建立传染病防控决策支持系统，运用数学领域的随机优化，对人民的生命健康、短期的经济损失、长期的经济恢复三者进行权衡。陈剑强调，应急事件下的供应链管理以及组织能力尤为重要。中国能在去年快速控制住疫情，离不开国家的强大供应链体系和组织动员能力。

最后，陈博士介绍了他与张文宏团队以及屠光绍团队合作完成的一些研究成果，主要集中于预测全球在后疫苗时代的疫情发展和疫情对于宏观经济的影响两个方向。陈剑认为，疫情对于宏观经济的影响是多渠道全方位的，研究者可以从实体经济、政策干预、金融市场等多方面开展研究，为后疫情时代经济复苏与发展贡献中国经济学者的智慧。

通过这次讲座同学们认识到，大家今后在选择自己所从事的工作的时候，要把握行业的前景，要看到未来行业的发展趋势。主要有三个重要的趋势，一是全球化以及逆全球化，过去是全球化，现在是全球化加上逆全球化，这会影响到很多产业和产业供应链的发展。二是人工智能，人工智能也会深刻影响到我们现在和未来所有人的行业。三是疫情短期内很难被彻底控制，存在着极大的不稳定性。总之，同学们未来考虑就业的时候要把握好世界发展的大趋势和国家发展的大趋势。

后疫苗时代这一词汇的出现是跨时代的，它正在不断地被赋予新的意义，对于它的解读将是现在进行时，而非完成时，对于后疫情时代的经济复苏与发展，还需要许多学者贡献自己的智慧。

图为陈剑博士讲座现场

图为陈剑博士与学院教师合影